본 연구는 산업용 A/S 클레임 이메일 자동 분류 및 대응 시스템 개발을 목표로 한다. 일일 500건 이상의 다국어 메일을 수작업 없이 자동 처리하기 위해 .eml 파일 파싱, HTML 정제, 메타데이터 기반 맥락 분석 기술을 개발하고, sLLM을 활용한 다중 분류기와 긴급도 판단 시스템을 구축한다. RAG 기반의 답변 생성 시스템은 벡터 DB를 통해 유사 사례를 검색하고, 기존 이력을 반영해 정확한 응답을 생성하며, 다국어 지원 기능도 포함한다. 전체 시스템은 마이크로서비스 아키텍처로 설계되어 확장성과 유지보수가 용이하며, 클라우드 기반으로 SaaS 제공도 가능하다. 이를 통해 처리 시간 단축, 업무 효율 향상, 산업 전반의 생산성 제고를 기대한다. 참여 학생은 실무 프로젝트를 수행하며 자연어처리, 벡터 DB, RAG 기술 역량을 함양하게 된다.