김민호 교수님이 공동 연구진들과 함께 수행한 연구 "Exploring the potential of large language models for author profiling tasks in digital text forensics"가 SCIE 저널인 Forensic Science International: Digital Investigation에 게재되었습니다.
본 연구는 디지털 포렌식 분야에서 저자 프로파일링을 위한 대규모 언어 모델(Large Language Models)의 활용 가능성을 탐구했습니다. Polyglot, EEVE, Bllossom 등 최신 언어 모델들의 성능을 비교 분석하고, 다양한 파인튜닝 전략(full fine-tuning, LoRA, QLoRA)의 효과성을 평가했습니다.
본 연구는 중소벤처기업부의 기술개발사업(RS-2023-00223129)의 지원을 받아 수행되었습니다.