저자: 남현정, 김민호(교신저자)
게재지: 한국항해항만학회지, 제49권 제2호, pp.189–195
게재일: 2025년 4월 30일
논문명: Establishment of an ESG Index for Shipping Companies Using Big Data Analysis
저자 소속:
남현정: 한국해양대학교 해운경영학부 부교수
김민호: 한국해양대학교 인공지능공학부 조교수 (교신저자)
게재지: 한국항해항만학회지 (Journal of Navigation and Port Research)
ISSN: 1598-5725(Print) / 2093-8470(Online)
본 연구는 텍스트 마이닝 기반 빅데이터 분석 기법을 활용하여 국내 상장 해운회사의 ESG(환경·사회·지배구조) 지수를 측정하고 이를 체계화된 평가 지표로 수립하고자 함.
기존 ESG 평가기관 간 지표의 불일치 문제를 해결하기 위해 MSCI ESG Leaders Index의 평가 체계를 벤치마킹하여 신뢰성 높은 ESG 평가 프레임워크를 제시함.
MSCI ESG 평가체계를 기반으로 한 해운산업 맞춤형 ESG 지수 개발
ESG 요소를 세부 이슈별로 분류하고 가중치를 적용해 산업별 특성을 반영한 정량적 지표 구성
텍스트 마이닝 기반 ESG 보고서 자동 분석
기업의 자발적 공시자료를 크롤링하고 자연어처리를 통해 ESG 관련 키워드를 정량화하여 평가 점수 산출
해운업 특화 ESG 수준 분석
해운사는 지배구조 영역에서 상대적으로 우수하나 환경(E)과 사회(S) 측면에서는 낮은 평가를 받음
탄소배출 저감, 친환경 연료 전환, 해기 근로환경 개선 필요성 제시
연도별 ESG 점수 변화 제시 (2022–2024년)
점진적 개선 경향을 보이나 E/S 분야의 전략 강화 필요성 강조