본 연구는 산업용 A/S 클레임 이메일 자동 분류 및 대응 시스템 개발을 목표로 한다. 일일 500건 이상의 다국어 메일을 수작업 없이 자동 처리하기 위해 .eml 파일 파싱, HTML 정제, 메타데이터 기반 맥락 분석 기술을 개발하고, sLLM을 활용한 다중 분류기와 긴급도 판단 시스템을 구축한다. RAG 기반의 답변 생성 시스템은 벡터 DB를 통해 유사 사례를 검색하고, 기존 이력을 반영해 정확한 응답을 생성하며, 다국어 지원 기능도 포함한다. 전체 시스템은 마이크로서비스 아키텍처로 설계되어 확장성과 유지보수가 용이하며, 클라우드 기반으로 SaaS 제공도 가능하다. 이를 통해 처리 시간 단축, 업무 효율 향상, 산업 전반의 생산성 제고를 기대한다. 참여 학생은 실무 프로젝트를 수행하며 자연어처리,...

부산과학기술고등교육진흥원(BISTEP)의 「2025년도 제2차 대외협력 R&D기획지원사업」에 선정된 본 과제는 산업통상자원부의 '산업혁신기반구축사업(총 180억원 규모)' 유치를 위한 기획과제로, 중소 조선해양기업의 디지털 전환을 위한 클라우드 기반 전주기 공동활용 인프라 구축 계획을 수립하여 2026년부터 2030년까지 5년간 진행될 본사업 수주를 목표로 합니다.

본 연구는 국립한국해양대학교 산학협력단의 BRIDGE 3.0 사업 지원으로, AI 기술을 활용한 소형 선박의 안전성 향상과 해양사고 예방을 목표로 합니다. 승선자의 쓰러짐, 도움요청 등 이상행동을 실시간으로 탐지하여 골든타임 내 신속한 대응이 가능한 안전관리 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.

대규모 언어 모델(LLM)과 검색 증강 생성(RAG) 기술을 활용하여 한국선급 기술규칙을 위한 고성능 대화형 검색 시스템을 개발하는 것을 목표로 함

국제 선급 수준의 기밀성능과 작동 정밀도를 갖춘 초저온용 파일럿 작동식 안전밸브의 성능 고도화 및 온도/압력/유량/진동 센서 기반의 수명예측이 가능한 스마트 모니터링 시스템의 개발

5종(Fuel gas system, Cargo system, Ballast system 포함 26 subsystem) 의장 계열 설계를 위한 지식 기반 구조 표준화 및 정보화 체계구축 및 SQL, AI 자연어 처리 등의 알고리즘을 활용한 지능형 검색 시스템(플랫폼) 개발, 의장설계 디지털 전환에 필요한 인터페이스 개발(타 세부 연계)

기업간 실시간 생산, 주문, 물류 데이터를 수집하여 AI 기반의 수요예측, 재고관리 분석 기술을 개발하여 효율적인 생산, 물류관리 서비스를 제공하는 시스템의 개발 

비정형 데이터의 안전한 활용을 위해 데이터 내의 개인정보 개체를 탐지하여 위험을 분석하고, 탐지된 개인정보 개체를 비식별 처리하는 ‘비정형 데이터 개인정보 위험분석·비식별화 솔루션’ 개발을 위한 원천기술/사업화 기술의 개발과 솔루션의 제품화를 목표로 함