본 연구는 초거대 언어모델(LLMs) 및 생성형 AI 기술을 기반으로, 건축·교통·산업안전 등 다양한 분야의 안전제도 내 중복성, 상충성, 미비성, 혼돈성 문제를 선제적으로 분석하고 개선 방향을 제시하는 지능형 지원시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.

교육, 연구, 상담, 임상 현장에서 개인의 감정 표현과 조절 과정의 특성과 문제점을 효과적으로 측정, 분석할 수 있는 감정 프로파일링 시스템을 개발하는 것을 목표로 함

대규모 언어 모델(LLM)과 검색 증강 생성(RAG) 기술을 활용하여 한국선급 기술규칙을 위한 고성능 대화형 검색 시스템을 개발하는 것을 목표로 함

5종(Fuel gas system, Cargo system, Ballast system 포함 26 subsystem) 의장 계열 설계를 위한 지식 기반 구조 표준화 및 정보화 체계구축 및 SQL, AI 자연어 처리 등의 알고리즘을 활용한 지능형 검색 시스템(플랫폼) 개발, 의장설계 디지털 전환에 필요한 인터페이스 개발(타 세부 연계)

기업간 실시간 생산, 주문, 물류 데이터를 수집하여 AI 기반의 수요예측, 재고관리 분석 기술을 개발하여 효율적인 생산, 물류관리 서비스를 제공하는 시스템의 개발